智能推荐算法是一种利用用户历史行为、兴趣和社交网络等信息，通过数学和计算机技术，为用户推荐个性化的内容或产品的技术。这种算法在多个领域都有广泛的应用，如电子商务、社交网络、新闻媒体、在线教育等。

智能推荐算法的核心在于对用户行为和兴趣的精准分析，以及基于这些分析结果的个性化推荐。具体来说，智能推荐算法会收集用户的历史数据，如浏览记录、购买记录、搜索记录、点赞、评论等，然后利用这些数据构建用户画像，即用户的兴趣模型。接着，算法会根据用户画像和物品的特征信息，通过一定的匹配和排序策略，为用户推荐最符合其兴趣和需求的内容或产品。

智能推荐算法的种类繁多，包括但不限于基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的推荐算法、基于深度学习的推荐算法等。

据GIR (Global Info Research)调研，2023年全球智能推荐算法收入大约 百万美元，预计2030年达到 百万美元，2024至2030期间，年复合增长率CAGR为 %。2023年中国市场规模大约为 百万美元，在全球市场占比约为 %，同期北美和欧洲市场分别占比为 %和 %。未来几年，中国CAGR为 %，同期美国和欧洲CAGR分别为 %和 %，亚太地区将扮演更重要角色，除中美欧之外，日本、韩国、印度和东南亚地区，依然是不可忽视的重要市场。

本文研究全球市场、主要地区和主要国家智能推荐算法的收入等，同时也重点分析全球范围内主要企业竞争态势，智能推荐算法收入和市场份额等。

针对过去五年（2019-2023）年的历史情况，分析历史几年全球智能推荐算法总体规模，主要地区规模，主要企业规模和份额，主要产品分类规模，下游主要应用规模等。规模分析包括收入和市场份额等。针对未来几年智能推荐算法的发展前景预测，本文预测到2030年，主要包括全球和主要地区收入预测，分类收入预测，以及主要应用智能推荐算法收入预测等。

全球市场主要智能推荐算法生产商包括Microsoft、Google、Amazon、SAP、IBM、阿里巴巴、百度、字节跳动(火山引擎)、腾讯、Boolee等，按收入计，2023年全球前四大厂商占有大约 %的市场份额。

从产品类型方面来看，基于内容的推荐算法占有重要地位，按收入计，2023年市场份额为 %，预计2029年份额将达到 %。同时就应用来看，电子商务在2030年份额大约是 %，未来几年CAGR大约为 %。

根据不同产品类型，智能推荐算法细分为：

    基于内容的推荐算法

    协同过滤推荐算法

    其他

根据不同下游应用，本文重点关注以下领域：

    电子商务

    社交媒体

    新闻

    音乐和视频

    其他

本文重点关注全球范围内智能推荐算法主要企业，包括：

    Microsoft

    Google

    Amazon

    SAP

    IBM

    阿里巴巴

    百度

    字节跳动(火山引擎)

    腾讯

    Boolee

    Recombee

    Algoscale

    Taboola

    Outbrain

    Adob​​e

    Optimizely

本文重点关注全球主要地区和国家，重点包括：

北美市场（美国、加拿大和墨西哥）

欧洲市场（德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家）

亚太市场（中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等）

南美市场（巴西和阿根廷等）

中东及非洲（沙特、阿联酋和土耳其等）

章节内容简要介绍：

第1章、定义、统计范围、产品分类、应用等介绍，全球及地区总体规模及展望

第2章、企业简介，包括企业基本情况、主营业务及主要产品、智能推荐算法收入、企业最新动态等

第3章、全球竞争态势分析，主要企业智能推荐算法收入及份额

第4章、按产品类型拆分，细分规模及预测

第5章、按应用拆分，细分规模及预测

第6章、北美地区细分，按国家、产品类型和应用拆分，细分规模及预测

第7章、欧洲地区细分，按国家、产品类型和应用拆分，细分规模及预测

第8章、亚太地区细分，按地区、产品类型和应用拆分，细分规模及预测

第9章、南美地区细分，按地区、产品类型和应用拆分，细分规模及预测

第10章、中东及非洲细分，按地区、产品类型和应用拆分，细分规模及预测

第11章、市场动态，包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势

第12章、行业产业链分析

第13章、报告结论

表格目录
 表 1： 全球市场不同产品类型智能推荐算法收入（百万美元）&（2019 VS 2023 VS 2030）
 表 2： 全球不同应用智能推荐算法收入（百万美元）&（2019 VS 2023 VS 2030）
 表 3： 全球主要地区智能推荐算法收入对比（2019 VS 2023 VS 2030）&（百万美元）
 表 4： 全球主要地区智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 5： 全球主要地区智能推荐算法收入份额（2025-2030）
 表 6： Microsoft基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 7： Microsoft主营业务及主要产品
 表 8： Microsoft 智能推荐算法产品介绍
 表 9： Microsoft 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 10： Microsoft最新发展动态
 表 11： Google基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 12： Google主营业务及主要产品
 表 13： Google 智能推荐算法产品介绍
 表 14： Google 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 15： Google最新发展动态
 表 16： Amazon基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 17： Amazon主营业务及主要产品
 表 18： Amazon 智能推荐算法产品介绍
 表 19： Amazon 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 20： Amazon最新发展动态
 表 21： SAP基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 22： SAP主营业务及主要产品
 表 23： SAP 智能推荐算法产品介绍
 表 24： SAP 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 25： SAP最新发展动态
 表 26： IBM基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 27： IBM主营业务及主要产品
 表 28： IBM 智能推荐算法产品介绍
 表 29： IBM 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 30： IBM最新发展动态
 表 31： 阿里巴巴基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 32： 阿里巴巴主营业务及主要产品
 表 33： 阿里巴巴 智能推荐算法产品介绍
 表 34： 阿里巴巴 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 35： 阿里巴巴最新发展动态
 表 36： 百度基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 37： 百度主营业务及主要产品
 表 38： 百度 智能推荐算法产品介绍
 表 39： 百度 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 40： 百度最新发展动态
 表 41： 字节跳动(火山引擎)基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 42： 字节跳动(火山引擎)主营业务及主要产品
 表 43： 字节跳动(火山引擎) 智能推荐算法产品介绍
 表 44： 字节跳动(火山引擎) 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 45： 字节跳动(火山引擎)最新发展动态
 表 46： 腾讯基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 47： 腾讯主营业务及主要产品
 表 48： 腾讯 智能推荐算法产品介绍
 表 49： 腾讯 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 50： 腾讯最新发展动态
 表 51： Boolee基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 52： Boolee主营业务及主要产品
 表 53： Boolee 智能推荐算法产品介绍
 表 54： Boolee 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 55： Boolee最新发展动态
 表 56： Recombee基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 57： Recombee主营业务及主要产品
 表 58： Recombee 智能推荐算法产品介绍
 表 59： Recombee 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 60： Recombee最新发展动态
 表 61： Algoscale基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 62： Algoscale主营业务及主要产品
 表 63： Algoscale 智能推荐算法产品介绍
 表 64： Algoscale 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 65： Algoscale最新发展动态
 表 66： Taboola基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 67： Taboola主营业务及主要产品
 表 68： Taboola 智能推荐算法产品介绍
 表 69： Taboola 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 70： Taboola最新发展动态
 表 71： Outbrain基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 72： Outbrain主营业务及主要产品
 表 73： Outbrain 智能推荐算法产品介绍
 表 74： Outbrain 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 75： Outbrain最新发展动态
 表 76： Adob​​e基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 77： Adob​​e主营业务及主要产品
 表 78： Adob​​e 智能推荐算法产品介绍
 表 79： Adob​​e 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 80： Adob​​e最新发展动态
 表 81： Optimizely基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 82： Optimizely主营业务及主要产品
 表 83： Optimizely 智能推荐算法产品介绍
 表 84： Optimizely 智能推荐算法收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2019-2024）
 表 85： Optimizely最新发展动态
 表 86： 全球主要厂商智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 87： 全球主要厂商智能推荐算法收入份额（2019-2024）
 表 88： 全球智能推荐算法主要企业市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）：根据2023年智能推荐算法方面收入
 表 89： 全球智能推荐算法主要企业总部
 表 90： 全球主要厂商智能推荐算法相关业务/产品布局情况
 表 91： 全球主要厂商智能推荐算法产品面向的下游市场及应用
 表 92： 智能推荐算法行业并购情况
 表 93： 智能推荐算法新进入者及扩产情况
 表 94： 全球不同产品类型智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 95： 全球不同产品类型智能推荐算法收入预测（2025-2030）&（百万美元）
 表 96： 全球不同应用智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 97： 全球不同应用智能推荐算法收入预测（2025-2030）&（百万美元）
 表 98： 北美不同产品类型智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 99： 北美不同产品类型智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 100： 北美不同应用智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 101： 北美不同应用智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 102： 北美主要国家智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 103： 北美主要国家智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 104： 欧洲不同产品类型智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 105： 欧洲不同产品类型智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 106： 欧洲不同应用智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 107： 欧洲不同应用智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 108： 欧洲主要国家智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 109： 欧洲主要国家智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 110： 亚太不同产品类型智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 111： 亚太不同产品类型智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 112： 亚太不同应用智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 113： 亚太不同应用智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 114： 亚太主要地区智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 115： 亚太主要地区智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 116： 南美不同产品类型智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 117： 南美不同产品类型智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 118： 南美不同应用智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 119： 南美不同应用智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 120： 南美主要国家智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 121： 南美主要国家智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 122： 中东及非洲不同产品类型智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 123： 中东及非洲不同产品类型智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 124： 中东及非洲不同应用智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 125： 中东及非洲不同应用智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 126： 中东及非洲主要国家智能推荐算法收入（2019-2024）&（百万美元）
 表 127： 中东及非洲主要国家智能推荐算法收入（2025-2030）&（百万美元）
 表 128： 全球智能推荐算法主要原料供应商
 表 129： 全球智能推荐算法行业代表性下游客户


图表目录
 图 1： 智能推荐算法产品图片
 图 2： 全球市场不同产品类型智能推荐算法收入（2019 VS 2023 VS 2030）
 图 3： 基于内容的推荐算法
 图 4： 协同过滤推荐算法
 图 5： 其他
 图 6： 全球不同应用智能推荐算法收入（2019 VS 2023 VS 2030）
 图 7： 电子商务
 图 8： 社交媒体
 图 9： 新闻
 图 10： 音乐和视频
 图 11： 其他
 图 12： 全球智能推荐算法收入（百万美元）：2019 VS 2023 VS 2030
 图 13： 全球市场智能推荐算法收入及预测（2019-2030）&（百万美元）
 图 14： 全球主要地区智能推荐算法市场规模（2019-2030）&（百万美元）
 图 15： 全球主要地区智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 16： 北美智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 17： 欧洲智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 18： 亚太智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 19： 南美智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 20： 中东及非洲智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 21： 全球主要企业智能推荐算法收入份额（2023）
 图 22： 全球第一梯队、第二梯队和第三梯队智能推荐算法企业市场份额（2023）
 图 23： 全球前三大厂商智能推荐算法市场份额（2023）
 图 24： 全球前五大厂商智能推荐算法市场份额（2023）
 图 25： 全球不同产品类型智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 26： 全球不同应用智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 27： 北美不同产品类型智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 28： 北美不同应用智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 29： 北美主要国家智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 30： 美国智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 31： 加拿大智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 32： 墨西哥智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 33： 欧洲不同产品类型智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 34： 欧洲不同应用智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 35： 欧洲主要国家智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 36： 德国智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 37： 法国智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 38： 英国智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 39： 俄罗斯智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 40： 意大利智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 41： 亚太不同产品类型智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 42： 亚太不同应用智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 43： 亚太主要地区智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 44： 中国智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 45： 日本智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 46： 韩国智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 47： 印度智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 48： 东南亚智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 49： 澳大利亚智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 50： 南美不同产品类型智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 51： 南美不同应用智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 52： 南美主要国家智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 53： 巴西智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 54： 阿根廷智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 55： 中东及非洲不同产品类型智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 56： 中东及非洲不同应用智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 57： 中东及非洲主要国家智能推荐算法收入份额（2019-2030）
 图 58： 土耳其智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 59： 沙特智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 60： 阿联酋智能推荐算法收入增速（2019-2030）&（百万美元）
 图 61： 智能推荐算法市场驱动因素
 图 62： 智能推荐算法市场阻碍因素
 图 63： 智能推荐算法市场发展趋势
 图 64： 智能推荐算法行业波特五力模型分析
 图 65： 智能推荐算法行业产业链
 图 66： 研究方法
 图 67： 研究过程及数据来源